云网络架构规划考试题（简述云计算的部署类型）
本篇文章给大家谈谈云网络架构规划考试题，以及简述云计算的部署类型对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
云计算架构师怎么考？
从公司招聘要求和一些博客言论来看云计算架构师的要求
1. 亚马逊
面向客户的技能，代表AWS，与高级人员讨论权衡，实践，项目管理和风险缓解
具有战略性地思考业务，产品和技术挑战的能力
很强的技术和分析能力，拥有5年或以上的IT平台实施经验
从事过软件开发生命周期（SDLC）和敏捷/迭代方法的工作
跟踪在各种分布式计算，企业环境中实施AWS服务的记录
将AWS云服务和其他家云计算公司的内部部署技术进行集成
具有IT合规性和风险管理要求的经验（例如安全，隐私，SOX，HIPPA等）
软件开发经验;了解互联网相关商业模型
强大的口头和书面沟通能力，有效地跨组织领导能力
熟悉多家企业基础架构和应用产品
熟悉分析和可视化工具
了解和有效使用IT标准，如ITIL和TOGAF
熟悉行业合规性和安全标准，包括PCI DSS，SOC-1和2，ISO 27001，HIPAA，GxP，FDA
2. 华为
带领团队构建公有云/混合云能力，对云计算业务演进规划和整体方案设计负责
在网络/存储/计算/容器/微服务/开源社区运作等某个或多个领域发挥专家作用
承担云计算关键疑难问题解决、性能提升、全局优化等重要课题
3. TechTarget
深入理解云计算技术和基础架构
能设计云应用或者能将应用迁移到云环境
有顾问能力，充当好用户和团队工程师的桥梁
会很多编程语言，包括Java, Node.js, PHP, Python, Ruby on Rails等等
能够整合云计算各个模块的工具和服务，比如数据和网络等等。
4. tom's IT PRO
虚拟化
软件定义网络
网络基础设施
物理和虚拟存储
数据中心计算
备份和恢复技术
灾难恢复
业务连续性技术
5. NIST
按需自助服务
广泛的网络接入
资源池
快速弹性扩展或膨胀
测量服务
最新云计算大数据试题
云计算与大数据概述
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
大数据(big data)，或称海量数据，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
大数据管理，分布式进行文件系统，如Hadoop、Mapreduce数据分割与访问执行;同时SQL支持，以Hive+HADOOP为代表的SQL界面支持，在大数据技术上用云计算构建下一代数据仓库成为热门话题。从系统需求来看，大数据的架构对系统提出了新的挑战：
1、集成度更高。一个标准机箱最大限度完成特定任务。
2、配置更合理、速度更快。存储、控制器、I/O通道、内存、CPU、网络均衡设计，针对数据仓库访问最优设计，比传统类似平台高出一个数量级以上。
3、整体能耗更低。同等计算任务，能耗最低。
4、系统更加稳定可靠。能够消除各种单点故障环节，统一一个部件、器件的品质和标准。
5、管理维护费用低。数据藏的常规管理全部集成。
6、可规划和预见的系统扩容、升级路线图。
云计算与大数据的关系
简单来说：云计算是硬件资源的虚拟化，而大数据是海量数据的高效处理。虽然从这个解释来看也不是完全贴切，但是却可以帮助对这两个名字不太明白的人很快理解其区别。当然，如果解释更形象一点的话，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化后在进行分配使用。
可以说，大数据相当于海量数据的“数据库”，通观大数据领域的发展我们也可以看出，当前的大数据发展一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，一句话就是，传统数据库给大数据的发展提供了足够大的空间。
大数据的总体架构包括三层：数据存储，数据处理和数据分析。数据先要通过存储层存储下来，然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。
而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三者相互配合，这让大数据产生最终价值。
不看现在云计算发展情况，未来的趋势是：云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，而大数据的发展趋势是，实时交互式的查询效率和分析能力，借用Google一篇技术论文中的话：“动一下鼠标就可以在妙极操作PB级别的数据”，确实让人兴奋不能止。
系统架构设计师考试的试题举例
1.在TCP/IP协议分层结构中，SNMP是在（1）协议之上的（2）请求/响应协议。在ISO/OSI/RM基础上的公共管理信息服务/公共管理信息协议CMIS/CMIP是一个完整的网络管理协议族，网络管理应用进程使用OSI参考模型的（3）。
（1）A.TCP B.UDP C.HTTP D.IP
（2）A.异步 B.同步 C.主从 D.面向连接
（3）A.网络层B.传输层C.表示层D.应用层
2.软件产品线主要由（4）和产品集合两部分组成。
（4）A.构件库 B.核心资源 C.体系结构 D.开发组织 阅读以下关于软件体系结构方面的叙述，回答问题1和问题2。
某集团公司要开发一个网络财务程序，使各地员工能在互联网络上进行财务处理和报销。在设计该财务程序的体系结构时，项目组产生了分歧：
（1）张工程师认为应该采用客户机/服务器（C/S）结构。各分公司财务部要安装一个软件客户端，通过这个客户端连接到总公司财务部主机。如果员工在外地出差，需要报销帐务的，也需要安装这个客户端才能进行。
（2）李工程师认为应该采用浏览器/服务器（BS）结构，各分公司及出差员工直接通过Windows操作系统自带的IE浏览器就可以连接到总公司的财务部主机。
经过项目组的激烈讨论，最终选用了C/S和B/S混合结构。
[问题1]
请用200字以内的文字简要讨论C/S结构与B/S结构的区别及各自的优点和缺点。
[问题2]
请用200字以内的文字说明如何设计C/S和B/S混合结构，这样设计有什么好处？ 论系统设计中对用户需求的把握
对于系统工程师来说，在把某项工作系统化的时候，正确地理解该项工作的内容并设计出有效的系统，是一件最困难的事情。
为了把用户的需求正确无误地反映到系统的规格说明中去，常规的作法是把系统的规格说明书和输出的报表交给用户征求意见。在某些情况下，还要做出系统的原型，请用户试用。
请围绕“系统设计中对用户需求的把握”论题，依次对以下三个问题进行论述。
1.叙述你参与的开发工程的概要，以及你所担任的工作。
2.就你所下过功夫的地方叙述，为了把用户需求反映到系统规格说明书中，采用过什么手段与用户进行通信？
3.对于你所采用的手段，各举出一点你认为有效果的方面和无效果的方面，简要叙述你对这方面的评价。
附：2009下半年系统架构设计师试题分析 。
关于云网络架构规划考试题和简述云计算的部署类型的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
